关联数据与图书馆
2010/9/14 点击数：357
[作者] Sketches on data services
[单位] Sketches on data services
[摘要] 对于图书馆领域而言，关联数据的应用将改变图书馆信息组织的基本范式，从单纯的概念性描述，进一步发展的对概念之间关系的描述。也就是说，传统的信息组织体系是以词汇控制（VC）为核心的，那么关联数据语境下的信息组织是以关系控制（RC）为核心。
对于图书馆领域而言，关联数据的应用将改变图书馆信息组织的基本范式，从单纯的概念性描述，进一步发展的对概念之间关系的描述。也就是说，传统的信息组织体系是以词汇控制（VC）为核心的，那么关联数据语境下的信息组织是以关系控制（RC）为核心。
图书馆员对关系的描述的基本目的在于信息发现，这和研究人员对关系的揭示是不同的。学术研究的目的在于揭示各种现象之间的相关性，而图书馆员的关系是揭示信息之间的相关关系，这是不同层次的关系。举例说来，研究人员会讨论大气变暖与地质灾害的相关关系，揭示的是自然现象之间的相关关系，而图书馆员则描述有一些文献信息讨论了大气变暖和地质灾害的相关性，揭示了文献信息现象之间的相关性，至于大气变暖和地质灾害之间到底是什么样的关系？是正相关还是逆相关？图书馆员是不做任何判断的。
所以图书馆员对关系的描述是规范信息资源的相关性，以便通过这种相关性的描述来提供信息发现乃至知识发现的途径。图书馆员描述的关系是一种以文献信息为基础的人工关系，是通过大量的信息资源分析，总结出各种概念在文献信息中出现相关性，这是一种人为的客观的关系描述。图书馆员描述的关系不确保是真实世界的必然关系。所以，图书馆员的关系基本和研究人员对概念之间关系的认识是不同层次的。图书馆员只负责数据的收集、整理和准备，而研究人员则负责数据的分析，各司其职，谁也不要瞧不起对方。
图书馆员的关系是建立于文献信息调查基础上的数据模型，是一种基础性的客观性的关系描述，并通过这个数据模型来规范控制各种关系，比如SKOS就是这种关系控制的一个成功实例。关联数据在图书馆领域中的应用就是希望将图书馆界的数据模型语义网技术提供的关系描述和发现机制，向图书馆以外的领域开放出来，融入到信息发现的主流机制中去。这是大有可为的。