http://www.chinalibs.net 2021/11/23
[作者] 高楠，周庆山，赵蕴华
[单位] 北京大学信息管理系，中国科学技术信息研究所
[摘要] [目的/意义]引文分析法与Altmetrics分别代表了不同侧重点下的学术评价方法，为聚焦研究前沿来源文献的遴选范围，将结合二者用于论文的综合影响力评价。不同的研究前沿识别方法优缺点不同，为更全面、客观地识别，将在4种不同的研究前沿识别方法得到的结果基础上，探索融合不同前沿识别结果的途径。[方法/过程]选取领域的高关注量文献集进行共被引分析、耦合分析，分别筛选出高关注、高被引文献集和高关注、低被引文献集进行词频分析，并在混合这两种文献集的基础上进行共词分析，对比不同研究前沿识别方法所得结果的异同，之后采用改进的线性加权融合模型进行前沿结果融合。[结果/结论]通过对人工智能领域进行实证分析，验证了本文方法的可行性。研究发现，耦合分析比共被引分析能识别到更多的研究前沿，二者识别到的前沿结果中有约40%的论文相同，与Jarneving的研究结果相近；词频分析法识别结果的特点是多且碎片化，共词分析识别结果的特点是少但更明确。融合后得到的识别结果包括人工智能算法与应用两类，其中，虚拟现实、中风康复、人脸识别、智能安防、智能医疗是时下最具潜力的人工智能应用领域。
[关键词] 研究前沿 Altmetrics 关注量 融合
[刊名] 情报资料工作
[年，卷期] 2021,42(6)
[起止页码] 45-53
[目的/意义]引文分析法与Altmetrics分别代表了不同侧重点下的学术评价方法，为聚焦研究前沿来源文献的遴选范围，将结合二者用于论文的综合影响力评价。不同的研究前沿识别方法优缺点不同，为更全面、客观地识别，将在4种不同的研究前沿识别方法得到的结果基础上，探索融合不同前沿识别结果的途径。[方法/过程]选取领域的高关注量文献集进行共被引分析、耦合分析，分别筛选出高关注、高被引文献集和高关注、低被引文献集进行词频分析，并在混合这两种文献集的基础上进行共词分析，对比不同研究前沿识别方法所得结果的异同，之后采用改进的线性加权融合模型进行前沿结果融合。[结果/结论]通过对人工智能领域进行实证分析，验证了本文方法的可行性。研究发现，耦合分析比共被引分析能识别到更多的研究前沿，二者识别到的前沿结果中有约40%的论文相同，与Jarneving的研究结果相近；词频分析法识别结果的特点是多且碎片化，共词分析识别结果的特点是少但更明确。融合后得到的识别结果包括人工智能算法与应用两类，其中，虚拟现实、中风康复、人脸识别、智能安防、智能医疗是时下最具潜力的人工智能应用领域。
引用本文:
高楠，周庆山，赵蕴华．高关注论文视角下研究前沿识别多方法融合研究[DB/OL]．[2025-06-20]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=506130．
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