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无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (12): 21-22.doi: 10.0002/1672-6944-1056

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基于卷积神经网络的群众留言分类

代耀彬, 朱燕燕, 黄双华   

  1. 河海大学
  • 发布日期:2021-01-26

  • Published:2021-01-26

摘要： 文章提出了基于卷积神经网络的群众留言分类算法。首先,通过EDA技术进行数据增强;其次,用jieba和TF-IDF算法提取关键词;最后,通过embedding层、卷积层、池化层和全连接层实现对群众留言的多分类。实验结果表明,基于卷积神经网络的群众留言分类具有较好的分类效果。

关键词: 群众留言分类, 卷积神经网络, 文本增强