摘要: 近年来,数字图书馆在信息资源管理中扮演着越来越重要的角色,人工智能技术的发展推动着数字图书馆的进步,要求其优化资源分类,提升智能化水平。数字图书馆资源自动分类涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,旨在实现对多模态数据的智能化分类与管理。文章分析了数字图书馆资源自动分类中存在的分类精度不足、数据标注不完善等问题,提出了针对性的优化分类精度、改进数据标注、统一分类标准、提升多模态融合能力等实施策略,为智能化分类体系构建提供指导。
中图分类号:
杨敬. 基于人工智能技术的数字图书馆资源自动分类研究[J]. 《江苏科技信息》杂志社, 2025, 42(1): 107-110.
YANG Jing. Research on automatic classification of digital library resources based on artificial intelligence technology[J]. Jiangsu Science & Technology Information Magazine Agency, 2025, 42(1): 107-110.