摘要： 随着互联网规模不断扩大以及互联网信息的快速增长,人们在享受丰富信息带来的生活便利的同时遇到了信息过载的问题.信息过载是指虽然用户得到了很多信息,但用户很难从中过滤掉无用的信息,从而获取对自己有用的信息,用户面对大量的信息却无法从中做出正确的选择.现有的很多方法,比如搜索引擎,都是帮助用户进行信息过滤的手段,然而这些方法却无法满足小众用户的个性化需求.推荐系统作为一种信息过滤的重要手段,是解决信息过载问题非常有应用前景的方法.推荐算法是推荐系统的核心部件,推荐算法的好坏直接影响了推荐系统的质量.文章对推荐系统中的常用算法进行了探讨.