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基于增强检索生成框架的食品安全监管智能问答系统
北京工商大学计算机与人工智能学院;
中国标准化研究院
|
毛典辉
王可浩
陈俊华
徐静婷
开通知网号
食品安全监管问答任务对模型的准确性、合规性和可解释性提出了较高要求,而现有大语言模型在该领域的应用面临知识召回不精准、法规解析能力不足及计算成本高等问题。为此,本文基于检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)...
机 构:
北京工商大学计算机与人工智能学院;
中国标准化研究院;
领 域:
轻工业手工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
食品安全监管;
检索增强生成;
知识图谱;
低秩适应;
微调;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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