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深度学习在食品安全检测与风险预警中的应用
江南大学未来食品科学中心;
江南大学人工智能与计算机学院;
武汉大学国家网络安全学院
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丁浩晗
王龙
侯浩钶
谢祯奇
韩瑜
崔晓晖
开通知网号
深度学习技术在食品安全检测与风险预警中的应用日益广泛,为提升食品安全、质量控制和真实性鉴别提供了新的机遇。本文首先介绍深度学习的基本概念及其在食品安全领域的发展现状,探讨卷积神经网络、递归神经网络、Transformer架构与图神经网络等技术在食品安...
机 构:
江南大学未来食品科学中心;
江南大学人工智能与计算机学院;
武汉大学国家网络安全学院;
领 域:
轻工业手工业;
自动化技术;
关键词:
食品安全;
深度学习;
食品检测;
风险预警;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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4
101394
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食品科学
2025年06期
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