在新一代多模态、可解释人工智能技术的推动下，人机交互的数字化城市设计正孕育着大量新的发展可能。本文在第四代城市设计范式内，探讨了基于深度学习、大语言模型、混合现实为核心的智能化城市设计方法，提出了“感知—推演—生成—仿真”的探索，感知包括街景、人群行为和城市意象等的采集感知；推演涉及发展需求、格局结构和形态等的预判决策；生成包括设施布局、三维场景等的生成与优化；仿真包括空间模型、人体舒适度和行为活动的交互验证。在此基础上，结合南京中央路城市设计案例，展现智能技术在城市设计中的革新尝试，为城市设计的科学性和人本性提升提供参考。