e线图情行业影响力报告姓名:余肖生 报告时间:2025年5月18日
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拟从可视化Web挖掘的概念着手,介绍了目前在个性化推荐中广泛使用的协同过滤技术,并在此基础上,建立基于可视化Web挖掘的个性化推荐模型,最后通过实例说明这个推荐模型是可行的。[详细内容]
情报杂志 电子政务 可视化Web挖掘 个性化推荐
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=129611
本文拟从Web挖掘的概念着手,介绍几种主要的个性化推荐技术,并在此基础上,构建基于Web挖掘的个性化推荐系统框架,最后介绍了一个实例:Amazon.com。[详细内容]
Web挖掘 个性化推荐 推荐系统框架
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=136864
从web使用挖掘的概念着手,进而讨论其结果可视化的一些主要技术,在此基础上建立一个Web使用挖掘的可视化模型,最后通过实例说明此模型是可行的。[详细内容]
情报杂志 Web使用挖掘 信息可视化 可视化模型
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=125329
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知识检索的可视化模型研究 2008/8/1 余肖生 三峡大学经济与管理学院
本文从知识检索的定义入手,分析了知识检索可视化方法,并在此基础上建立了知识检索的可视化模型,最后通过实例说明这个模型是可行的。[详细内容]
情报科学 信息检索 知识检索 可视化技术
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=180956
知识域可视化初探 2007/9/15 张芳芳 周宁 余肖生 陈红勤 武汉大学信息资源研究中心
文章首先分析了信息可视化与知识管理的关系,接着讨论了知识域可视化在国内外的发展现状,最后详细论述了知识域可视化的研究对象、处理过程和关键技术。[详细内容]
知识域可视化 信息可视化 知识管理
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=406855
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高维数据降维方法研究 2007/8/1 余肖生 周宁 武汉大学
本文介绍了MDS、Isomap等三种主要的高维数据降维方法,同时对这些降维方法的作用进行了探讨。[详细内容]
情报科学 高维数据 降维 MDS Isomap LLE
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面向用户的个性化信息检索 2007/6/1 余肖生 张芳芳 武汉大学信息管理学院
提出了面向用户的个性化信息检索系统模型,并分析其工作原理,最后通过实例分析证明此系统模型相比其它系统而言确实有利于提高壹准率和查全率。[详细内容]
图书馆理论与实践 个性化信息检索 用户必趣模型 Ontology
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=142575
随着数字图书馆的不断发展,大规模的标准化服务已经不能适应用户的需要,个性化的服务更能满足需要,更能提升服务的质量。而用户需求模型建立与处理的好坏又是个性化服务成功与否的关键所在。从需求的形式化分析着手,讨论需求信息的获取途径,在此基础上讨论…[详细内容]
情报杂志 数字图书馆 个性化服务 用户需求模型
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基于KNN的图像自动分类模型研究 2007/1/9 余肖生 周宁 张芳芳 武汉大学信息管理学院
所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括…[详细内容]
图像自动分类 K近邻算法 支持向量机 贝叶斯分类法
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高维数据可视化方法研究 2007/1/1 余肖生 周宁 张芳芳 武汉大学信息资源研究中心
本文从高雏数据成功可视化的三要素着手,介绍了几种主要的高难数据可视化方法。[详细内容]
情报科学 高维数据 平行坐标 散点图矩阵 VHDR
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=181891
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。[详细内容]
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=257061
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网格知识组织研究 2006/6/1 张芳芳 周宁 余肖生 武汉大学信息管理学院
本文介绍了网格技术的发展现状和研究领域,分析了网格技术对当前知识管理活动的影响,并对网格环境下知识的表示和组织进行了探索。[详细内容]
情报科学 网格 知识组织 信息管理 知识表示
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=185971
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基于XML平台的知识元表示与抽取研究 2006/5/10 周宁 余肖生 刘玮 张芳芳 武汉大学信息管理学院
互联网上检索信息,查准率、查全率不高的主要原因是信息组织的深度仅停留在文献层次。解决的根本方法是将信息组织深入到知识元层次。为此就要解决知识元表示与抽取正确与否的问题。[详细内容]
XML平台 知识元 知识元表示 知识元抽取
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=257011
从组织形式的角度对网络信息资源进行了初步探索,并认为文件、数据库、web页、数字图书馆等形式是目前Internet上网络信息资源的主要组织形式。[详细内容]
情报杂志 网络信息资源 组织形式 比较研究 文件 数据库 web页 数字图书馆
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=160819