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    e线图情行业影响力报告姓名:余小鹏       报告时间:2025年5月18日

    余小鹏的影响力指数:89.94

    影响力指数=第一作者发文量*0.24+第二作者发文量*0.12+(第三作者发文量+第四作者发文量+第五作者发文量)*0.04+被用次数*0.30+第一作者点击次数*0.18+第二作者点击次数*0.09+(第三作者点击次数+第四作者点击次数+第五作者点击次数)*0.03
    发文量5     第一作者:5    
    点击次数493     第一作者:493    

    电子商务网站信息构建研究  2011/12/9  余小鹏 彭鸿儒  武汉工程大学管理学院  

    首先简要对信息构建(IA)进行概述;然后根据成本-收益范式,从浏览系统、搜索系统和商品展示页面等三个方面对常见大型电子商务网站信息构建的有效性进行分析,并针对其不足提出改进策略;最后提出了一个电子商务网站系统(cyskmall)的IA设计方…[详细内容]
    电子商务 信息构建 网站
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=355032

    推荐 隐式指示器研究综述  2011/11/13  余小鹏 彭鸿儒  武汉工程大学管理学院  

    隐式指示器是隐式反馈的根本,是个性化研究的一个重要基础。文章对隐式指示器在国内外的研究现状进行了综述,阐述了隐式指示器的种类及作用,指出了现有隐式指示器研究存在的问题和发展方向。[详细内容]
    隐式指示器 个性化 用户模型 隐式反馈
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=269664

    推荐 一种基于κ-最近邻的无监督文本分类算法  2009/4/1  余小鹏[ 马费成  武汉大学信息管理学院 武汉工程大学经济管理学院  

    κ-最近邻分类(KNN)是一种广泛使用的文本分类方法,但是该方法并不适用分布不均匀的数据集,同时对κ值也比较敏感。本文分析了传统KNN方法的不足及产生这些不足的根本原因,并提出一种无监督的KNN文本分类算法(UKNNC)。该方法先采用误差平…[详细内容]
    情报学报 κ-最近邻 核密度估计 误差平方和准则 文本分类
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=133910

    推荐 基于角相似性的k最近邻搜索研究  2009/3/1  余小鹏 马费成  武汉大学信息资源研究中心 武汉工程大学经济管理学院  

    在高维空间中k最近邻搜索(KNNS)应用非常广泛,但是目前很多KNNS算法都根据欧氏距离对数据进行索引和搜索,不适合采用角相似性的应用。本文提出一种基于角相似性的k最近邻搜索算法(AS—KNNS)。该算法先提出基于角相似性的数据索引结构(A…[详细内容]
    情报学报 数据分割 k最近邻搜索 角相似性 壳-超圆锥体
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=131976

    推荐 Internet环境下信息生态模型研究  2008/8/1  余小鹏 裴雷  武汉工程大学经济管理学院 武汉大学信息资源研究中心  

    在信息生态学理论的基础上,分析了信息生态系统的构成要素,提出了信息生态演化模型(IBIEVM),揭示了各要素之间复杂的联系和信息生态演化的内在动力,为解释网络信息自组织现象、解决网络信息生态问题提供有力的理论基础。[详细内容]
    情报杂志 信息生态 信息生态系统 信息循环圈 演化模型
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=125333

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