首页>>e线图情行业影响力报告

基于深度学习的词汇表示模型对比研究  2020/8/13  余传明 王曼怡 林虹君 朱星宇 黄婷婷 安璐  中南财经政法大学信息与安全工程学院 中南财经政法大学统计与数学学院 武汉大学信息管理学院  

【目的】系统揭示传统深度表示模型与最新预训练模型的原理，探究其在文本挖掘任务中的效果差异。【方法】采用对比研究法，从模型侧和实验侧分别比较传统模型与最新模型在CR、MR、MPQA、Subj、SST-2和TREC六个数据集上的效果差异。【结果…[详细内容]
词汇表示学习 知识表示 深度学习 文本挖掘
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=489278

基于序列到序列模型的抽象式中文文本摘要研究  2019/6/5  余传明 朱星宇 龚雨田 安璐  中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉大学信息管理学院  

[目的/意义]为更好地处理文本摘要任务中的未登录词（out of vocabulary，OOV），同时避免摘要重复，提高文本摘要的质量，本文以解决OOV问题和摘要自我重复问题为研究任务，进行抽象式中文文本摘要研究。[方法/过程]在序列到序列…[详细内容]
抽象式文本摘要 序列到序列模型 注意力机制 覆盖机制 指向生成机制
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=476335

大数据环境下文本情感分析算法的规模适配研究:以Twitter为数据源  2019/2/20  余传明 原赛 王峰 安璐  中南财经政法大学信息与安全工程学院 中南财经政法大学统计与数学学院 武汉大学信息管理学院  

[目的/意义]以大数据环境下的文本情感分析这一特定任务为目的，对规模适配问题进行研究，为情报学领域研究人员进行大数据环境下数据分析时，实现效率和成本的最优选择提供借鉴。[方法/过程]采用斯坦福大学Sentiment140数据集，在对传统情感…[详细内容]
规模适配 大数据 海量文本 情感分析 机器学习算法
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=476942

基于文本价格融合模型的股票趋势预测  2018/4/16  余传明 龚雨田 王峰 安璐  中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉大学信息管理学院  

【目的】在传统股票预测模型的基础上，提高股票价格预测准确率，降低股票交易风险，研究大数据环境下的股票价格变化趋势。【方法】提出一种新的文本价格融合模型。该模型对股票论坛上的评论文本预处理后，通过深度表示学习生成评论文本的特征矩阵，使用K均值…[详细内容]
文本 股票价格 股票价格趋势预测 文本价格融合模型
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=451625

中美图情科研机构研究领域比较研究  2014/5/29  安璐 余传明 李纲 张萱  武汉大学信息管理学院 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉大学信息管理学院 武汉大学信息管理学院  

科研机构在科学研究和技术创新过程中发挥着重要作用，对不同国家科研机构的研究领域进行分析有助于促进相互学习并提高合作的可能性。本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对87所中美图书馆学情报学(LIS)科研机构在技术维度的图书情报学领域研…[详细内容]
图书情报学 自组织映射 研究领域 科研机构
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=370947

国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化挖掘  2013/7/17  安璐 余传明 杨书会 李纲  武汉大学信息管理学院 中南财经政法大学信息与安全工程学院  

文章采用自组织映射、多维标度和相关统计分析的方法，对2001—2011年间国内47所图书馆学情报学研究机构及其论文关键词进行可视化挖掘。结果发现，在此期间被调查的科研机构所发表的论文共涉及108个、共5类热点关键词，而这些科研机构也可按其研…[详细内容]
图书馆学 情报学 科研机构
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=487125

推荐 从Wikipedia中获取本体：原理与方法研究  2012/10/22  余传明 张小青  中南财经政法大学信息与安全工程学院 上海理工大学管理学院  

Wikipedia作为一个大型的知识库，正逐渐被人们应用于不同的领域。在本体构建领域，Wikipedia以其丰富的组织结构为大规模协作式的本体学习提供了有效的环境，利用Wikipedia进行本体学习逐渐成为一个新的研究热点。本文从这一角度出…[详细内容]
本体学习 Wikipedia 概念 实例 关系
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=304052

推荐 从客户评论中识别命名实体——基于最大熵模型的实现  2011/5/9  余传明 黄建秋 郭飞  中南财经政法大学信息与安全工程学院 上海理工大学管理学院  

介绍命名实体识别的基本概念，分析两种命名实体识别的基本方法:基于规则的命名实体识别方法和基于统计的命名实体识别方法，并以最大熵模型为理论基础，对中文菜名识别进行实证研究。根据中文命名实体的特点，设计6种特征模板。实验结果表明，在简单特征模板…[详细内容]
命名实体识别 最大熵模型 客户评论 文本挖掘
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=237195

从产品评论中挖掘观点：原理与算法分析  2009/7/30  余传明  上海理工大学管理学院  

本文首先对产品评论中的观点挖掘进行了形式化的描述，给出了基本的研究思路；接着分析了从产品评论中识别产品属性的原理，并对基于词汇共现的方法和基于机器学习的方法进行了比较；然后分析了对相关属性进行极性判断的原理，并对各种现行方法进行了比较；最后…[详细内容]
观点挖掘 情感分类 文本挖掘
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=362873

推荐 语义检索的原理及其实现  2008/1/1  余传明  上海理工大学系统分析与工程系  

本文从一种新的检索方式——语义检索的定义出发，讨论了对检索入口、信息组织和结果输出赋予语义的基本原理。作者遵循最新的Java，EE规范，实现了一个原型系统，系统划分成Browser层、Web，Container层、EJB，Container…[详细内容]
情报理论与实践 语义检索 语义网络 本体 J2EE
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=169608

推荐 基于本体的数字图书馆检索模型研究（Ⅰ）——体系结构解析  2007/3/1  董慧 杨宁 余传明 姜赢 徐国虎 张继东  武汉大学信息资源研究中心  

本文讨论了以历史事件为研究领域的本体数字图书馆检索模型（国共两党关系历史数字图书馆）的设计、构建和实现。模型遵循J2EE规范实现了GGHZ-DL本体建库，本体检索，本体推理，本体可视化等功能。文章重点分析了模型开发过程中所采用的数据结构和关…[详细内容]
数字图书馆 本体 体系结构 检索模型 历史事件
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=171288

推荐 基于本体的数字图书馆检索模型研究（Ⅱ）——语义信息的提取  2007/3/1  董慧 余传明 姜赢 杨宁 徐国虎 张华  武汉大学信息资源研究中心  

语义信息提取是一项较新的技术，本文讨论语义信息提取的定义、原理和思路，并以国共两党关系历史为领域背景，详细分析语义信息提取的过程，即对于待处理的自然语言文字，将其进行分段和分句；针对拆分出的句子，进行分词和词性标注；在词性标注的基础上选择适…[详细内容]
语义信息提取 本体
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=171316

推荐 基于本体的数字图书馆检索模型研究（Ⅳ）——历史领域知识推理机制  2006/6/30  董慧 余传明 徐国虎 姜赢 敖青 陈亮 王国育 夏阳  武汉大学信息资源研究中心  

基于本体的领域知识推理主要分为基于逻辑的领域知识检错推理和基于关系的领域蕴涵知识发现推理。对本体描述的领域知识进行推理，可以检测知识逻辑体系错误，减少领域本体构建繁琐的工作量，减轻对领域专家的依赖，发现领域蕴涵知识。在国共合作领域知识进行语…[详细内容]
知识推理 领域本体 推理规则 推理引擎
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=171822

推荐 基于本体的数字图书馆检索模型研究（Ⅲ）——历史领域资源本体构建  2006/5/30  董慧 余传明 杨宁 陈亮 徐国虎 张继东 彭翠萍  武汉大学信息资源研究中心  

近些年来，本体（Ontology）已经在知识工程、人工智能、语义网等相关领域得到了广泛关注和深入研究。目前在数字图书馆领域，本体资源仍然是种稀缺资源。作为“基于本体的数字图书馆信息检索模型”研究课题的一部分，我们构建了“国共合作”历史领域本…[详细内容]
本体 数字图书馆 本体构建
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=171808

推荐 一种新的信息系统——语义信息系统  2006/3/30  余传明  上海理工大学系统分析与工程系  

本文提出了一种新的信息系统——语义信息系统，分析它的产生背景、定义、结构和特点，并论述了它与传统的管理信息系统、决策支持系统、竞争情报系统、专家系统的区别。[详细内容]
情报理论与实践 信息系统 信息检索 语义信息系统
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=173756