http://www.chinalibs.net 2018/6/25
[作者] 杨光辉
[单位] 中国索引学会，复旦大学图书馆
[摘要] 索引（index）一词源于拉丁语Indicare，原意“指点、指引、表明”。1905年日本人坪井五正郎译作“索引”，现今中国通用的“索引”一词应该是直接使用的日译词语。
一、索引何为？
索引（index）一词源于拉丁语Indicare，原意“指点、指引、表明”。1905年日本人坪井五正郎译作“索引”，现今中国通用的“索引”一词应该是直接使用的日译词语。
美国学者H?博科和C?L?贝尼埃所著《索引的概念与方法》提出：没有索引，我们就不便于打电话，餐馆订饭，筹划旅行，查阅图书馆数据，安排约会，检寻通讯处，找街道，或者去做许许多多我们现在认为有保证的其他事情。正如我们今天所知道的，没有索引，社会交往就不可能进行。
索引无处不在。新的技术带来了便利，也改变了人们对索引的使用。中西对索引的认识素来存在着一定差别。中国人思维更偏向目录思维，而西方人则偏向索引思维。索引类似左脑，分析细节;目录类似右脑，综观全局。把左右脑结合在一起，即结合目录与索引，人们会拥有强大的思考能力。
二、传统索引
国外13世纪已有《圣经》索引。1737年出版了体例完备的《圣经索引》。十九世纪初，英国有人建议图书出版必须附索引，否则不予版权登记，还要罚款。单种杂志的论文索引在十九世纪出版，如英国的《伦敦图画新闻》、美国《国家地理杂志》等。1848年美国普尔编制了世界上第一本多种杂志的论文索引。二十世纪，出现综合性多种杂志论文索引。随着科技发展，一些大型索引如《化学文摘》等出现。1877年英国成立了最早的索引学术团体——“世界索引学社”。二十世纪后期随着计算机技术的发展，数据库出现，索引事业向纵深发展。
中国的索引起步较晚。导致这一现象产生的原因之一是汉字的复杂性。活字印刷在中国发明很早，但是长时间没能普及，原因就是缺乏检索字词的工具。很多排字工人不认识那么多字，没有好的字词检索工具的辅助就无法顺利排字，因而出版事业受到了限制。日本接受西方文化较早，在索引方面发展早于中国。日本明治时期就有人编制中国古籍索引。明治45年，日本文部省图书局出版《古今图书集成分类目录》《左传人名地名索引》等。日本京都大学逐年编印《东洋学文献类目》。
上世纪五十年代前后，中国的索引事业开始得到发展。1942年，北平成立了中法汉学研究所通检组，编撰了如《论衡通检》等诸多索引相关著作。1956年2月，上海图书馆出版了《全国主要报刊资料索引》，它在资料的收集、学科的分类和内容的编排上，都代表了同时期我国报刊索引的最高水平。在整个五十年代中，各种报纸的月度和年度索引也开始编撰，古籍索引也得到了高度重视。
三、现代索引——国家标准《地方志索引编制规则》
新编地方志索引编制缘起于1998年2月10日，中国地方志指导小组公布的《关于地方志编纂工作的规定》第十六条，明确要求“全书要附有索引”。2010与2012年又相继出台关于地方志索引的规定，规定使“索引”成为新编地方志的必备要素。因此，制定《地方志索引编制规则》，对提高地方志索引质量，具有重要意义。索引学会作为国家一级的学会，制定索引的国家标准是工作的重中之重。
2018年4月，新编的《地方志索引编制规则》已由国家标准化管理委员会颁布。该标准提供新编地方志索引编制的一般规则及其说明，适用于人工与计算机编制的各种类型地方志索引。该标准为推荐性标准，目的在于规范地方志索引编制工作，提高新编地方志的质量和水平，促进地方志文献资源开发和利用。地方志指导部门和业务部门、出版部门、其他企事业单位及索引从业人员在编制地方志索引或开发索引软件时，应采用本标准。
四、索引人才与索引项目与国际交流
大数据时代下，新一代索引员的培养非常重要，需要培育一批职业索引员。而索引学会也向着新型化的方向发展，即走向国际化。近年来，中国索引学会非常重视国际交流，派遣专业人才参与各项国际索引会议，努力与国际接轨。2018年10月18日，“发展中的世界索引事业”国际学术研讨会暨2018年中国索引学会年会将在上海复旦大学举办。本次大会是继10月17日第七次国际索引联盟峰会之后国际索引界的又一次盛会，英、美、加、澳、新、德、荷等国均将有索引专家前来参会。
五、大数据时代索引——一种新思维方式
人类文明的发展历经数个阶段，从农业时代到工业时代，再到信息时代、概念时代、大数据时代。现今是数据爆炸的时代，在海量的数据环境下，信息如何进行有效的检索和利用，是亟待解决的问题。使用大数据，使计算机、人工智能的深度学习能力飞速提高，但计算机无法创造概念，获取关键词、主题词、索引词成为不可替代的工种，索引的重要性更会突显。
2016年，贵州大学召开的索引学会年会上，贵州民族大学的馆长作了关于“索引思维”的报告。从机械思维到数据思维，从工业革命到智能革命，从因果思维到关联思维。关联思维的运用，可以在大量看似错综、毫无关系的数据中发现事物的客观关联。
索引是一种全新的思维方式，是可以快速帮助你找到需要的方法和素材的直接工具。大数据时代索引新功能，能实现分析综合、目录索引、去伪存真、知行合一。“索引——关联数据”是大数据发挥作用的关键。主题词表、规范语义库与知识发现图谱为索引提供全新功用。智能机器人不能创造、生产概念，但是索引员能通过分析综合概括新语汇、新主题与新概念。
引用本文:
杨光辉．大数据时代索引面临的挑战与机遇——兼论索引与索引思维[DB/OL]．[2025-05-19]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=441043．
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