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突发公共卫生事件中谣言识别研究  2021/9/25  孙冉 安璐  武汉大学  

[目的/意义]揭示社交媒体环境下识别谣言过程中的关键要素和谣言识别机制，识别突发公共卫生事件中的谣言微博，研究及评估影响谣言识别的重要特征，有助于准确识别网络谣言、维护健康的网络生态环境。[方法/过程]文章抽取谣言微博的用户特征、时间特征、…[详细内容]
谣言识别 突发公共卫生事件 神经网络模型 XGBoost
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=509033&cb=zhangxinyu

多特征融合的英文科技文献增量式人名消歧应用研究  2021/9/15  阮光册 涂世文 田欣 张莉  华东师范大学 上海科技发展有限公司  

[目的/意义]英文作者重名现象十分普遍，为解决科技文献增量式人名消歧问题，以提高学术检索平台作者检索的精度。[方法/过程]提出一种融合文献外部基本特征和内部语义特征的人名消歧方法，解决新增英文学术文献作者归属的问题。首先，提取学术文献中人名…[详细内容]
人名消歧 科技文献 多特征融合 BERT XGBoost
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=506832&cb=zhangxinyu

基于辟谣微博的互动及热门评论情感倾向的辟谣效果研究———以新冠疫情相关辟谣微博为例  2020/11/10  李宗敏 张琪 杜鑫雨  四川大学商学院  

[目的/ 意义]增强社交媒体平台上的辟谣效果可以为辟谣提供新的思路，加快辟谣过程，减轻谣言的危害。[方法/ 过程]提出了辟谣效果指数(REI)。搜集2020 年1 月1 日至2020 年4 月20 日由“微博辟谣”转发的辟谣信息，应用自然语…[详细内容]
新浪微博 辟谣效果 辟谣影响因素 情感分析 自然语言处理 机器学习
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=492227&cb=yanghaixia201503