王东波，1965年生，中共党员，研究馆员。曲阜师范大学图书馆馆长，山东省图书馆学会理事，主持图书馆全面工作，负责党建、人事、财务、学科服务、系统技术、资源建设等。在《中国图书馆学报》、《图书情报工作》等专业报刊上发表学术文章70余篇，获厅局…[详细内容]
王东波 曲阜师范大学图书馆 馆长
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沈思，南京理工大学经济管理学院副教授、硕士和博士研究生导师。研究方向：信息检索与文本挖掘，学术大数据挖掘与检索。[详细内容]
沈思 南京理工大学经济管理学院 信息检索 文本挖掘 学术大数据挖掘与检索
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黄水清，教授，南京农业大学信息科学技术学院院长，兼任教育部图书馆学专业本科教学指导委员会委员，江苏省情报学会常务理事，中国农学会情报分会常务理事，农业硕士农业信息化领域专家协作组成员。[详细内容]
南京农业大学信息科技学院 院长 计算机信息检索 数字图书馆
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王东波，1965年6月生，中共党员，研究馆员。曲阜师范大学图书馆副馆长，分管图书馆业务工作。[详细内容]
曲阜师范大学图书馆 馆长 研究馆员 业务
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本发明涉及数字数据处理相关技术领域，具体包括基于人工智能的古籍信息智能处理方法及装置，包括：扫描古籍，构建知识图谱并划分领域数据库，训练垂直处理模型；引入多形式历史载体，形成多模态感知集合，建立多元信息网络，嵌入处理模型；建立对话框，实现多…[详细内容]
人工智能 古籍信息 智能处理方法 装置
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2024年11月13日至15日，由山东省高等学校图书情报工作委员会主办，曲阜师范大学图书馆承办的“2024年度山东省高校图书馆馆长工作会议”在曲阜隆重召开。来自全省90余所高校图书馆的260余名馆长、主任参加了会议。会议邀请南开大学图书馆馆…[详细内容]
2024年 山东省 高校图书馆 馆长 会议
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2024年9月11日，2024年中国图书馆年会在湖北省宜昌市盛大开幕。由中国图书馆学会专业图书馆分会、中国科学院文献情报中心、国家科技图书文献中心、中国科学院武汉文献情报中心联合主办的2024年中国图书馆年会“面向AI for Scienc…[详细内容]
图书馆 战略 举措
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2024年5月24日到25日，2024年度山东省高等学校图书情报工作委员会第一次常委馆工作会议在曲阜师范大学举行。作为山东省高校图工委的常委馆，省内十余所重点高校图书馆的馆长参加会议，山东省高校图工委秘书长、山东大学图书馆馆长赵兴胜主持会议…[详细内容]
山东省高校图工委 曲阜师范大学 会议
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《情报资料工作》论文写作模板 2024/4/8 《情报资料工作》编辑部 《情报资料工作》编辑部
题名应简明、具体、确切，概括文章的要旨，符合编制题录、索引和检索的有关原则，并有助于选择关键词。中文题名一般不宜超过25字，必要时可加副标题。应避免使用非公知公用的缩略语、字符、代号以及结构式和公式。[详细内容]
《情报资料工作》 论文 写作模板
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《情报学进展》第十四卷（2020－2021年度评论）目录。[详细内容]
《情报学进展》 第十四卷 目录
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2023年12月20日，上海市图书馆学会2023年学术年会在上海图书馆东馆召开。上海市图书馆学会学术委员会信息资源建设与组织专委会、数字人文与数据服务专委会联合举办了“资源、数据、智能：图书馆高质量发展的数智转型”分会场，近100余位来自全…[详细内容]
上海市图书馆学会 2023年 年会
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12月11日从南京农业大学获悉，该校信息管理学院王东波团队日前研发出国内首个专门用于古籍处理与研究的智能工具——“荀子”古籍大语言模型，包含《四库全书》在内的古籍文献超20亿字大型语料库，具备自然语言理解、自动翻译、自动标引等功能。该模型已…[详细内容]
南京农业大学 王东波 古籍 智能工具 大语言模型 “荀子”
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史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象 2022/3/31 张琪 王东波 黄水清 邓三鸿 南京大学 南京农业大学 江苏省数据工程与知识服务重点实验室
艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造，即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识，并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文，从…[详细内容]
知识组织 数字人文 史书体裁 史记 古籍智能处理技术
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基于结构内容特征的裁判文书自动推荐研究 2022/3/31 梁柱 沈思 叶文豪 王东波 南京农业大学 南京理工大学 南京大学
在现有的裁判文书检索系统上，非专业领域的用户检索具有局限性。目前，法律领域的智能检索仅在基于裁判文书的法律条文的推荐和分类上开展了研究，缺乏对裁判文书自动推荐的相关研究，因此，本文提出了一种利用类新闻的事实性文本智能推荐裁判文书的方法，结合…[详细内容]
裁判文书 信息检索 Lambda MART 文本匹配
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本发明公开了一种基于深度学习模型的自动识别古籍引书系统和方法，包括：语料预处理模块；语言模型预训练模块；引书条目识别试验模块；引书条目识别效果测评模块。步骤为：S1、选取目标研究语料，人工对其进行处理与校对，确定模型类别；S2、编写相关模型…[详细内容]
深度学习模型 自动识别 古籍 引书
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