http://www.chinalibs.net 2022/3/25
[作者] 罗爱静，陈阳，谢文照，彭小青
[单位] 中南大学
[摘要] [目的/意义]调查健康焦虑人群网络健康信息搜索行为的水平与特征，探讨健康焦虑对网络健康信息搜索行为的影响。[方法/过程]2021年1月30日至2月12日，通过方便抽样向长沙市居民发放788份匿名问卷，使用躯体症状严重程度量表（PHQ-15）、网络健康信息搜索行为量表（OHIB）、无法容忍不确定性量表（IUS）和健康焦虑量表（SHAI）等收集用户信息，最终获得有效问卷699份，回收率为88.7%。对收集到的数据进行描述性统计、方差分析、相关性分析和因子分析，构建结构方程模型进行假设验证。[结果/结论]本研究中①健康焦虑用户的SHAI得分为22.94±6.99分，搜索行为得分为3.25±0.80分。②健康焦虑用户OHIB得分与HA总得分及患病可能性、负面结果维度得分（r=0.117-0.184，P＜0.05）存在正相关关系。③健康焦虑在搜索行为（搜索情景、动机、频率、搜索信息类型、搜索疾病类型、搜索平台）上存在显著性差异（p＜0.05）。④IU在健康焦虑与网络健康信息搜索行为之间起中介作用。结论：①不同健康焦虑水平的搜索行为偏好不同，健康焦虑水平越高的用户，在线搜索频率越高、持续时长越久。②健康焦虑与搜索行为存在因果关系，可作为预测搜索行为的因素。③健康焦虑通过无法容忍不确定性对搜索行为产生影响，可通过缓解健康焦虑和对不确定性的容忍程度来优化搜索行为。
[关键词] 健康焦虑 网络健康信息 网络健康信息搜索行为
[目的/意义]调查健康焦虑人群网络健康信息搜索行为的水平与特征，探讨健康焦虑对网络健康信息搜索行为的影响。[方法/过程]2021年1月30日至2月12日，通过方便抽样向长沙市居民发放788份匿名问卷，使用躯体症状严重程度量表（PHQ-15）、网络健康信息搜索行为量表（OHIB）、无法容忍不确定性量表（IUS）和健康焦虑量表（SHAI）等收集用户信息，最终获得有效问卷699份，回收率为88.7%。对收集到的数据进行描述性统计、方差分析、相关性分析和因子分析，构建结构方程模型进行假设验证。[结果/结论]本研究中①健康焦虑用户的SHAI得分为22.94±6.99分，搜索行为得分为3.25±0.80分。②健康焦虑用户OHIB得分与HA总得分及患病可能性、负面结果维度得分（r=0.117-0.184，P＜0.05）存在正相关关系。③健康焦虑在搜索行为（搜索情景、动机、频率、搜索信息类型、搜索疾病类型、搜索平台）上存在显著性差异（p＜0.05）。④IU在健康焦虑与网络健康信息搜索行为之间起中介作用。结论：①不同健康焦虑水平的搜索行为偏好不同，健康焦虑水平越高的用户，在线搜索频率越高、持续时长越久。②健康焦虑与搜索行为存在因果关系，可作为预测搜索行为的因素。③健康焦虑通过无法容忍不确定性对搜索行为产生影响，可通过缓解健康焦虑和对不确定性的容忍程度来优化搜索行为。
引用本文:
罗爱静，陈阳，谢文照，彭小青．健康焦虑人群的网络健康信息搜索行为影响因素研究[DB/OL]．[2025-05-15]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=513285．
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