http://www.chinalibs.net 2022/3/10
[作者] 陈璟浩，谢献坤
[单位] 广西大学，武汉大学
[摘要] [研究目的]通过对比分析新浪微博和Twitter中的舆情数据，可有效挖掘国际涉华突发事件网络舆情特征，为有效开展国际舆论引导提供决策支持。[研究方法]基于新疆棉花事件，使用新浪舆情通大数据平台和网络爬虫程序分别采集微博和Twitter的用户评论数据，运用时间趋势分析、情感分析、LDA主题模型分析和社会网络分析等分析方法，探究国内外舆情传播趋势、信息来源、主要讨论话题及传播网络结构和差异。[研究结论]研究发现：在传播趋势上，舆情在Twitter中传播时间更早更长，影响也更为广泛。而在国内，爆发较晚，舆论反应强烈，短时间内即达传播峰值。在信源类型上，Twitter的主要信息发布者身份类型较为单一，发布信息策略性强，而新浪微博的活跃用户则身份类型较为多样，但发布信息较为被动，且许多账号定位多元。在舆情话题上，Twitter话题以欧美语系为主，新浪微博话题激荡着强烈的爱国主义精神，中外两个舆论场鲜有共通的语义空间。在舆情传播网络上，相较于新浪微博，Twitter传播网络“小世界”特性更为明显，网民交流更为活跃，但信息集聚程度不如国内。
[研究目的]通过对比分析新浪微博和Twitter中的舆情数据，可有效挖掘国际涉华突发事件网络舆情特征，为有效开展国际舆论引导提供决策支持。[研究方法]基于新疆棉花事件，使用新浪舆情通大数据平台和网络爬虫程序分别采集微博和Twitter的用户评论数据，运用时间趋势分析、情感分析、LDA主题模型分析和社会网络分析等分析方法，探究国内外舆情传播趋势、信息来源、主要讨论话题及传播网络结构和差异。[研究结论]研究发现：在传播趋势上，舆情在Twitter中传播时间更早更长，影响也更为广泛。而在国内，爆发较晚，舆论反应强烈，短时间内即达传播峰值。在信源类型上，Twitter的主要信息发布者身份类型较为单一，发布信息策略性强，而新浪微博的活跃用户则身份类型较为多样，但发布信息较为被动，且许多账号定位多元。在舆情话题上，Twitter话题以欧美语系为主，新浪微博话题激荡着强烈的爱国主义精神，中外两个舆论场鲜有共通的语义空间。在舆情传播网络上，相较于新浪微博，Twitter传播网络“小世界”特性更为明显，网民交流更为活跃，但信息集聚程度不如国内。
详情请下载：国际涉华突发事件国内外网络舆情对比分析.pdf
引用本文:
陈璟浩，谢献坤．国际涉华突发事件国内外网络舆情对比分析[DB/OL]．[2025-06-08]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=512746．
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