http://www.chinalibs.net 2021/12/20
[作者] 罗鹏程，王一博，王世奇，王继民
[单位] 北京大学
[摘要] [目的/意义]微博是网络舆情传播的重要平台之一，为了对海量微博中的突发舆情事件进行监控预警，并获取开源情报。[方法/过程]文章以短语作为兴趣词项，提出了基于突发短语挖掘的微博舆情事件检测方法。首先，利用自动短语挖掘方法AutoPhrase从微博文本中识别出具有潜在舆情价值的优质短语；然后，基于短语相关统计信息，识别出主题性、流行性、突发性均较大的高舆情价值的突发短语集合；最后，构建突发短语共现网络，利用模块度优化算法对短语聚类，从而得到不同的舆情事件。[结果/结论]基于推特数据的实验结果表明，与基于单词和命名实体的方法相比，该方法可以获得更好的事件检测效果。[局限]仅针对特定主题的英文推特数据进行了实验验证。
[目的/意义]微博是网络舆情传播的重要平台之一，为了对海量微博中的突发舆情事件进行监控预警，并获取开源情报。[方法/过程]文章以短语作为兴趣词项，提出了基于突发短语挖掘的微博舆情事件检测方法。首先，利用自动短语挖掘方法AutoPhrase从微博文本中识别出具有潜在舆情价值的优质短语；然后，基于短语相关统计信息，识别出主题性、流行性、突发性均较大的高舆情价值的突发短语集合；最后，构建突发短语共现网络，利用模块度优化算法对短语聚类，从而得到不同的舆情事件。[结果/结论]基于推特数据的实验结果表明，与基于单词和命名实体的方法相比，该方法可以获得更好的事件检测效果。[局限]仅针对特定主题的英文推特数据进行了实验验证。
详情请下载：基于突发短语挖掘的微博事件检测方法研究.pdf
引用本文:
罗鹏程，王一博，王世奇，王继民．基于突发短语挖掘的微博事件检测方法研究[DB/OL]．[2025-05-15]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=509283．
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