http://www.chinalibs.net 2020/11/10
[作者] 李宗敏，张琪，杜鑫雨
[单位] 四川大学商学院
[摘要] [目的/ 意义]增强社交媒体平台上的辟谣效果可以为辟谣提供新的思路，加快辟谣过程，减轻谣言的危害。[方法/ 过程]提出了辟谣效果指数(REI)。搜集2020 年1 月1 日至2020 年4 月20 日由“微博辟谣”转发的辟谣信息，应用自然语言处理(NLP)方法，以提取辟谣微博的文本特征，分析辟谣微博文本、热门评论的情感倾向。采用人工标注法验证了REI 对辟谣效果评价的有效性，并探索REI 与辟谣微博的内容特征与背景特征之间的关系，建立了四种回归模型，基于综合拟合表现最优的XGBoost 回归模型，利用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对回归结果进行可视化和分析。[结果/ 结论]基于分析结果，为不同辟谣情景(如辟谣者的影响力、话题热度等)提出了如何组织辟谣信息以增强辟谣效果的决策建议，REI 也可应用于其他社交媒体平台。
[关键词] 新浪微博 辟谣效果 辟谣影响因素 情感分析 自然语言处理 机器学习
[刊名] 情报杂志
[目的/ 意义]增强社交媒体平台上的辟谣效果可以为辟谣提供新的思路，加快辟谣过程，减轻谣言的危害。[方法/ 过程]提出了辟谣效果指数(REI)。搜集2020 年1 月1 日至2020 年4 月20 日由“微博辟谣”转发的辟谣信息，应用自然语言处理(NLP)方法，以提取辟谣微博的文本特征，分析辟谣微博文本、热门评论的情感倾向。采用人工标注法验证了REI 对辟谣效果评价的有效性，并探索REI 与辟谣微博的内容特征与背景特征之间的关系，建立了四种回归模型，基于综合拟合表现最优的XGBoost 回归模型，利用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对回归结果进行可视化和分析。[结果/ 结论]基于分析结果，为不同辟谣情景(如辟谣者的影响力、话题热度等)提出了如何组织辟谣信息以增强辟谣效果的决策建议，REI 也可应用于其他社交媒体平台。
引用本文:
李宗敏，张琪，杜鑫雨．基于辟谣微博的互动及热门评论情感倾向的辟谣效果研究———以新冠疫情相关辟谣微博为例[DB/OL]．[2025-06-03]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=492227．
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