http://www.chinalibs.net 2018/10/5
[作者] 田波，郑羽莎，刘鹏远，李春好
[单位] 吉林大学管理学院
[摘要] [目的/意义] 针对移动APP用户隐私信息泄露日益严重的现象，分析评价隐私信息泄露风险，有利于保护移动APP用户隐私，促进信息平台健康发展。[方法/过程] 分析移动APP用户隐私信息泄露风险，构建用户隐私信息泄露风险评价指标体系，运用网络分析法（ANP）与熵权法综合确定指标组合权重，应用模糊综合评价法对移动社交APP进行实证分析。[结果/结论] 所构建的移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标体系具有一定的科学性与实用性，指标体系中APP平台原因造成隐私泄露的风险最高，用户原因造成隐私的泄露其次。整体上用户隐私泄露风险派派最高，微信最低，但都接近中等风险。为降低移动社交APP用户隐私信息泄露风险，移动用户、APP平台以及监管部门各方应当针对不同APP的不同情况，有侧重地采取措施。
[关键词] 移动APP用户 隐私信息 信息泄露 风险评价 网络分析法 熵权法 模糊综合评价法
[刊名] 图书情报工作
[起止页码] 101-110
[目的/意义] 针对移动APP用户隐私信息泄露日益严重的现象，分析评价隐私信息泄露风险，有利于保护移动APP用户隐私，促进信息平台健康发展。[方法/过程] 分析移动APP用户隐私信息泄露风险，构建用户隐私信息泄露风险评价指标体系，运用网络分析法（ANP）与熵权法综合确定指标组合权重，应用模糊综合评价法对移动社交APP进行实证分析。[结果/结论] 所构建的移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标体系具有一定的科学性与实用性，指标体系中APP平台原因造成隐私泄露的风险最高，用户原因造成隐私的泄露其次。整体上用户隐私泄露风险派派最高，微信最低，但都接近中等风险。为降低移动社交APP用户隐私信息泄露风险，移动用户、APP平台以及监管部门各方应当针对不同APP的不同情况，有侧重地采取措施。
引用本文:
田波，郑羽莎，刘鹏远，李春好．移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标及实证研究[DB/OL]．[2025-06-20]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=479365．
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