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    自动术语识别存在的问题及发展趋势综述

    [作者] 祝清松,冷伏海

    [单位] 中国科学院国家科学图书馆

    [摘要] 自动术语识别对于以内容分析为主的情报研究具有重要作用。在目前研究的基础上,重点分析自动术语识别存在的问题,包括词性过滤难以兼顾召回率和准确率、单词术语和低频术语的识别未引起足够重视、术语识别领域相关性有待加强等。最后阐述自动术语识别的多特征融合、机器学习方法、高质量和高隶属度的领域术语识别、新术语识别、语义识别等发展趋势。

    [关键词]  自动术语识别 术语抽取 存在问题 发展趋势

    自动术语识别对于以内容分析为主的情报研究具有重要作用。在目前研究的基础上,重点分析自动术语识别存在的问题,包括词性过滤难以兼顾召回率和准确率、单词术语和低频术语的识别未引起足够重视、术语识别领域相关性有待加强等。最后阐述自动术语识别的多特征融合、机器学习方法、高质量和高隶属度的领域术语识别、新术语识别、语义识别等发展趋势

    详情请下载:自动术语识别存在的问题及发展趋势综述.pdf

    引用本文:
    祝清松,冷伏海.自动术语识别存在的问题及发展趋势综述[DB/OL].[2025-06-06].http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=355618

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