博士文苑图书馆业务智能化趋势研究

在信息化环境下，图书馆业务工作的水平取决于图书馆业务运营体系建设和信息处理水平。然而，在实际业务工作中，图书馆员却面临诸多问题。首先是图书馆业务数据量巨大但知识贫乏。一方面信息过量，难以消化；另一方面大量的数据并没有完全发挥其所有潜能，蕴含的知识并未被完全挖掘出来，一些关键的核心业务环节的数据数量不足或不适应需要。其次，传统的图书馆管理系统没有实现工作人员所期望的业务辅助决策分析功能。

自管理信息系统在图书馆业务工作中得到普遍应用以来，智能化一直是图书馆业务发展的目标之一。随着业务的深入发展，图书馆智能化的内涵逐渐深化，重心也不断改变，不断将经验指导下的业务工作转化为由智能化信息支持的科学指导下的业务工作，极大提高了图书馆业务工作的效率与效能。21世纪初，图书馆业务智能化的发展将以主动性、自适应性、自组织性、柔性为特征，建立更强有力、更多样化的图书馆业务管理的模型理论基础和框架。

1 图书馆业务智能化的内涵与特征

所谓图书馆业务智能化，是指在图书馆业务的各个环节中，通过计算机模拟图书馆员的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，旨在取代或延伸图书馆业务环境中工作人员的部分脑力劳动。其主要目标是：①图书馆业务工作的全面智能化，以取代图书馆员的部分脑力劳动作为目标，强调整个图书馆业务运营过程大范围的自组织能力。②信息和业务智能的集成共享，强调智能型的业务自动化，基本特征应该是知识密集化。图书馆业务智能化的本质是决策智能化。

图书馆业务智能化的核心在于用计算机实现的机器智能来取代或延伸图书馆业务环境中人的部分智能，以减轻图书馆员繁重的脑力劳动负担，并提高图书馆业务工作的柔性、精度和效率。由于机器智能不可能完全取代人的智能，因此，即使是在图书馆业务智能化模式下，图书馆员的智力活动仍将占据重要的地位。图书馆业务智能化实际上是图书馆业务活动中机器智能与人的智能有机融合，共同完成图书馆业务的一种工作模式。

可以根据以下几个特征来衡量一个图书馆的业务智能化水平：

1.1 是否实现了对业务数据的智能化分析

图书馆业务智能化运用人工智能、数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据，以帮助图书馆员做出更好的业务决策。图书馆在运作过程中会产生无数的信息，如订单、书目、交易账目、通话记录及读者资料等。这些信息蕴藏了丰富的信息与知识。图书馆业务智能化可以有效地利用这些宝贵的信息，增进图书馆员对业务情况的了解，帮助其在业务管理及发展上做出及时、正确的判断。

1．2 是否实现了对业务数据的综合性分析

图书馆的发展和业务水平取决于图书馆信息体系的建设和信息处理水平，尤其是将图书馆的采编管理、数据库管理、读者管理、人事管理、后勤运作等一系列管理信息融和在一起，使图书馆管理的决策者可以很容易地访问丰富的数据，进行查询、报表和分析等工作，使数据服务于每一个需要它的人，从而改变图书馆管理的决策方式，提高图书馆的核心竞争能力。

1.3 是否将智能分析所获得的信息应用在图书馆业务流程的各个方面

各个部门通过信息实时共享，工作人员将能够获得所有应得的各种信息。智能分析所获得的信息应当应用在图书馆管理流程的各个方面，包括文献资源管理、信息服务管理及行政管理等各个方面，以及图书的采购、分类、编目、流通、阅览、期刊、情报调研、信息开发和服务等各个工作环节，为图书馆管理人员提供多层次、多角度、个性化的信息服务。

1.4 是否从战略角度使用智能分析所获得的信息

智能分析所获得的信息为图书馆提供了广泛的信息与知识。这些信息与知识揭示了管理人员所未能发现的图书馆的机遇、趋势乃至不足。通过这些信息的应用，数字图书馆可以有针对性地重新定义自己的服务和信息资源，创造更多的价值，提高读者的忠诚度。

2 图书馆业务智能化的驱动力

图书馆业务智能化的快速发展，解决了图书管理信息系统面临的管理困境。现阶段，图书馆管理系统停留在功能全面的管理信息系统层面，没能够实现图书馆管理人员所真正期望的辅助决策分析的功能。原因在于几乎所有的图书馆管理系统在决策分析上都是采用事务型处理来代替分析性处理，无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有数据预测未来发展趋势。在当前图书馆工作中，真正科学严谨的分析预测工作做得很少，甚至在很多时候根本就是空白。

图书馆业务智能化的快速发展，解决了图书馆所面临的数据积累困境。大多数图书馆已经建立了管理信息系统，并在系统运行过程中积累了丰富的数据，对大部分图书馆来说数据处理的问题不是数据缺乏，而是大量的数据冗余和数据不一致。庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷，使大部分图书馆出现了"数据拥挤"现象，既不利于图书馆的业务工作也不利于信息的有效利用。通过业务智能化，图书馆对数据进行了有效的分析处理，使数据充分发挥了作用。

图书馆业务智能化的快速发展，同样极大地提升了图书馆的业务能力。主要表现在下列几个方面：

2.1 在理解业务方面

图书馆业务智能在不同的应用系统，如图书馆资源规划、客户关系管理、数据库管理、办公自动化和后勤管理等之间，搭起互通的桥梁，提取并整合来自各种应用系统的图书馆运营数据，并将数据转变成信息，信息又进一步转化成知识，可以帮助管理人员和员工发现数据背后隐藏的机遇或问题、获得洞察力、了解数字图书馆和读者的现状、把握趋势、识别异常情况，理解数字图书馆业务的推动力量，并认清正在对数字图书馆的业务产生影响的行为及其影响程度。

2.2 在绩效管理方面

图书馆业务智能可以用来帮助图书馆员确立对其自身的期望值，实现员工工作的量化，并帮助管理人员追踪、衡量和评价图书馆工作人员的工作绩效，引导员工的思想方向和行动与图书馆的整体目标保持一致。

2.3 在决策支持方面

图书馆业务智能所提供的模型化和数量化的分析指标能够提供关于图书馆内部关键问题的解决方案，如能够及时地将从图书馆管理系统各个子系统中"提取"的各种基础绩效指标与关键绩效指标，提供给图书馆各级管理人员、辅助管理人员做出正确决策。而且，通过在图书馆各种应用系统中集成智能管理技术，使得图书馆的运作流程与决策信息形成回路，能够帮助分析和改进图书馆内部或图书馆之间的沟通和交流，并能够及早发现图书馆的运营瓶颈，使管理人员更容易及时做出正确决策。

在静态环境下，图书馆管理者往往可以参考不多的信息凭借经验直接进行决策。动态环境下，这样制订出的决策往往是偏颇的。通过图书馆智能决策辅助技术，管理者能够冲破脑力的界限，产生额外的有意义的洞察力。此外，图书馆智能技术为管理者提供了一种通用信息环境，这将极大地便利后者对于信息的获取。

2.4 在图书馆核心竞争力方面

图书馆的未来发展模式是以读者为中心的面向服务的运营模式。其核心是完善的服务保障体系和高效的业务运营策略。图书馆业务智能化的最大好处是可以得到最精确、最及时的信息，帮助图书馆赢得竞争优势。图书馆员可以据此分析读者的消费趋势，培养忠实读者，加强与图书供应商的联系，减少财务支出，挖掘新的业务机会，分析未来发展趋势，展开公关策略，调整信息资源结构、工作流程和服务方式等。

3 图书馆业务智能化的主要领域

智能化技术在图书馆工作中的典型应用主要包括以下几个方面：

3.1 图书馆日常业务管理

目前，智能技术在图书馆日常业务管理中的应用主要包括图书馆日常业务规划、工作量分析，影响文献借阅的因素分析，以及信息资源建设改进方案的预测。其中，信息资源建设是图书馆日常业务管理的基础与核心，智能技术通过对于图书馆自动化管理系统存储的文献借阅信息建立信息资源流通模型，并细分为总体流通模型和书库、部门流通模型，对产生不同结果的流通模型分析其借阅量和借阅策略，进而对影响因素进行分析和评估，根据不同的流通环境对相应的文献流通方案进行改进和创新，及时落实图书推荐和下架计划，提高信息资源流通的效率。通过对历史数据的分析还可以建立提高信息资源流通量的预测模型。与此相似，智能技术也可以应用于图书馆的采访、编目、分类、典藏、信息咨询等各个业务领域。

3.2 读者关系管理

面向用户的信息服务技术研究是目前图书馆智能化的热点，也是图书馆为用户提供优质服务的保障。图书馆智能技术的发展不仅是由信息技术推动的，更是由读者需求推动的。借助读者智能化分析技术，图书馆可以获得大量有关读者及其需求的信息，并从中找寻数据，进行预测分析；另一方面，通过智能分类和使用频率排序的方法探寻读者在不同时期的信息需求走向，主动为读者提供高层次的信息服务。借助读者智能帮助技术，图书馆可以实现全天候的读者支持，自动实现读者所面临问题的识别、跟踪、统计与存档，高效快捷地为读者服务。

3.3 业务创新和推广

不断开发新型服务项目将会促进图书馆的发展，然而新型服务的开发和推广必须建立在一定的调查了解基础上。良好的图书馆智能系统可用来预测读者需求趋势，了解哪种服务项目需要更新、是否需要开展某种广告运动、广告运动针对何种读者，以及具备哪些条件的读者最有可能是图书馆的潜在读者，等等。智能技术还可以应用于预测图书馆新增服务项目的未来收益。

3.4 异常事件处理

这是智能数据挖掘应用的典型事例。通过研究智能技术描绘的发展曲线，图书馆可以及时发现外在环境和读者的异常情况，快速采取措施，降低业务风险。如借书卡片分析，书店、图书馆设备供应商等行业的欺诈监测等。

3.5 辅助决策

借助智能决策支持技术，图书馆的各级决策者可以从根本上改变图书馆的决策方式，提高数字图书馆的核心竞争能力。现有的图书馆软件，基本上是传统业务的继续和扩充，现在各个图书馆决策绝大多数是定性决策，小部分为定量决策，即使定量决策，也基本上是人工进行的。图书馆管理层必须注意引进智能决策支持技术，增加决策的智能化程度。决策智能化技术涉及的范围较广，比如图书馆故障诊断系统、图书资料自动调配系统、图书资料典藏建议系统等。这些系统的开发和利用将大大提高图书馆决策的准确性，从而促进图书馆事业的发展。

综上所述，为实现图书馆的内在价值与运营目标，图书馆必须力争成为激烈竞争的公共文化交流与科技信息传播活动的支配者，而不是追随者。智能化技术的最大好处是可以令图书馆得到最精确、最及时的信息，帮助图书馆赢得竞争优势。智能化技术把人工智能、决策支持系统、数据挖掘等技术与传统的图书馆自动化管理系统结合起来，实现图书馆管理的集成化、智能化、网络化和协调化，使图书馆员可以很容易地访问丰富的数据，进行查询、报表和分析等工作，并引入一个可选择的廉价机制，使数据服务于每一个需要它的人，从而极大地提高了图书馆的核心竞争能力。

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