http://www.chinalibs.net 2023/10/15
[作者] 杨艳妮,廖栩君,闵锦涛,黄正伟,刘华媛
[单位] 三峡大学
[摘要] 面向网络问答社区海量问题内容组织的现实需求,针对用户提问的文本特点对其进行多层次主题聚类与图谱构建。通过充分融合Glove和Word2vec算法的优势,对用户提问进行文本特征表示。在此基础上利用不同聚类算法对用户提问进行多层次聚类,并利用TextRank生成聚类标签,然后基于主题间层次结构,利用图模型将不同提问文本的关联关系呈现出来,从而构建网络问答社区用户提问主题聚类图谱,以此提升网络问答社区平台知识资源的组织与利用效率,为知识查询和推荐提供索引。
面向网络问答社区海量问题内容组织的现实需求,针对用户提问的文本特点对其进行多层次主题聚类与图谱构建。通过充分融合Glove和Word2vec算法的优势,对用户提问进行文本特征表示。在此基础上利用不同聚类算法对用户提问进行多层次聚类,并利用TextRank生成聚类标签,然后基于主题间层次结构,利用图模型将不同提问文本的关联关系呈现出来,从而构建网络问答社区用户提问主题聚类图谱,以此提升网络问答社区平台知识资源的组织与利用效率,为知识查询和推荐提供索引。
详情请下载:网络问答社区用户提问主题聚类图谱构建研究.pdf
引用本文:
杨艳妮,廖栩君,闵锦涛,黄正伟,刘华媛.网络问答社区用户提问主题聚类图谱构建研究[DB/OL].[2025-05-08].http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=549000.
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